Что такое ИИ-агент и зачем он бизнесу

ИИ-агент — это программа на основе искусственного интеллекта, которая решает задачу сама, без участия человека: разбивает ее на мелкие подзадачи, подключается к нужным сервисам и подтягивает данные, анализирует результат и вносит изменения при необходимости.

ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента уровнем автономности. Ассистенты работают в формате «вопрос-ответ». То есть активируются тогда, когда пользователь напишет запрос.

Допустим, вы пишете запрос в ChatGPT: «Почему в прошлом месяце упала прибыль?». Нейросеть общими словами объяснит возможные причины, выдаст инструкцию, куда смотреть и что проанализировать, или предложит загрузить отчет для анализа.

💡 Агент после получения задания действует самостоятельно. Например, чтобы выяснить причину снижения прибыли, может зайти в CRM или 1С, выгрузить данные за период, сравнить показатели, найти отклонения и свести информацию в отчет. Каждый шаг выполняется автоматически, без участия человека, пока задача не будет выполнена.

Какие задачи решают ИИ-агенты. Агенты лучше всего справляются с однотипными повторяющимися задачами. Они берут на себя всю рутину и позволяют руководителю сфокусироваться на стратегических задачах.

Например, в маркетинге — квалифицируют входящие заявки, в продажах — управляют клиентской базой, в финансах — анализируют показатели бизнеса и готовят отчеты для собственника.

Обзор 5 готовых ИИ-агентов для бизнеса

На рынке есть десятки решений, которые подходят для разных задач. Рассказываем про наиболее популярные.

ChatGPT Agent (OpenAI)

Как работает. Агент действует как человек: запускает браузер, открывает сайты, кликает по кнопкам, заполняет формы и вводит текст. Доступен на тарифе Pro и выше.

Что умеет. Искать информацию в интернете, заполнять формы, собирать данные с сайтов, составлять персонализированные письма и с учетом контекста сортировать входящие сообщения и готовить черновики ответов.

<br>
Чтобы начать использовать режим агента, выберите его в меню инструментов или введите команду /agent в поле ввода

Перед важными действиями — например, подтверждением оплаты или отправкой данных — агент останавливается и запрашивает подтверждение у пользователя. Можно запустить несколько задач параллельно: цифровой помощник будет выполнять их в фоновом режиме, пока вы занимаетесь другими задачами.

💡 Агент от ChatGPT не умеет вводить пароли на сторонних сайтах и обходить капчу — тест, который позволяет защититься от ботов. При выполнении сложных задач, состоящих из множества этапов, может забывать контекст.

Adesk AI

Как работает. Adesk AI — финансовый ИИ-агент, встроенный в сервис финансового учета Adesk.

У агента есть доступ к данным аккаунта пользователя, поэтому не нужно выгружать отчеты, объяснять контекст или подбивать цифры вручную — пишете запрос и получаете ответ

Что умеет. Берет на себя всю финансовую рутину: анализирует отчеты и отвечает на вопросы о состоянии бизнеса: куда уходят деньги, какие статьи расходов выросли, отстает ли план от факта, и если да, то по каким причинам.

Агент помогает собственнику принимать взвешенные решения. Например, проанализировать, как на бизнес повлияет кредит, расширение штата или открытие новой точки.

Чтобы протестировать агента, достаточно пройти короткую регистрацию в сервисе Adesk. После этого — загрузить финансовые операции или потренироваться на демо-данных вымышленной компании.

👉 Попробовать бесплатно

Марта AI

Как работает. Марта AI — ИИ-агент, встроенный в Битрикс24. Она работает внутри экосистемы и имеет доступ к корпоративным данным: задачам, сделкам, перепискам, регламентам и инструкциям. Общаться с ним можно как с коллегой в чате — обычными словами, без специальных команд. Марта также умеет подключаться к внешним сервисам — 1С, Gmail, Google Drive, Контур.Фокус — и работать с ними прямо из диалога.

Что умеет. Настраивает CRM-систему внутри Битрикс24: создает воронки продаж, конкретные этапы внутри каждой и пользовательские поля. Сотрудники могут задавать ей вопросы по работе с платформой прямо в чате — это удобно для новичков, которым нужно быстро освоиться в системе.

Если готовый агент не закрывает потребности бизнеса, в Битрикс есть конструктор — можно собрать собственного под конкретный сценарий без помощи разработчика. Источник: helpdesk.bitrix24.ru

OkoCRM AI

Как работает. Агент встроен в CRM-систему OkoCRM. Он видит карточку клиента в CRM и все связанные с ней данные: переписки, звонки, задачи, документы. Это позволяет агенту вести диалог не по шаблону, а учитывать историю взаимоотношений с клиентом.

Что умеет. Принимает входящие обращения через чат на сайте и мессенджеры, квалифицирует лидов, отвечает на вопросы об услугах и продуктах, отрабатывает возражения.

Помимо общения с клиентами, агент умеет работать с сущностями внутри CRM: создавать сделки, выставлять счета и ссылки на оплату, формировать документы по шаблонам. Источник: tadviser.ru

Google Gemini Agents (Workspace)

Как работает. Gemini Agents — это ИИ, встроенный во все приложения экосистемы Google: Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, Drive и Chat. Если компания работает с сервисами Google, то агент возьмет на себя ряд задач и поможет освободить сотрудников от рутины.

Что умеет. Агент работает с данными прямо внутри приложений. Например, в Sheets строит таблицы и дашборды по запросу пользователя, может подключаться к сторонним сервисам через API.

В Gmail анализирует входящие письма, отвечает на вопросы и назначает встречи. А в Meet — ведет заметки и формирует список задач после звонка.

Gemini учитывает контекст, поэтому не нужно каждый раз вводить агента в курс дела. Например, вы просите подготовить письмо клиенту о статусе проекта. Gemini поднимет предыдущую переписку, изучит, какие сроки обсуждались, проверит статус задач в рабочем пространстве и напишет письмо с учетом реального контекста, а не отписку по шаблону.

Как создать агента самостоятельно

Если готовые решения не закрывают вашу задачу, агента можно собрать самостоятельно двумя способами.

Первый — визуальные конструкторы. К ним относятся n8n, Nodul, Yandex AI Studio и другие.

Агент создается в визуальном редакторе: вы соединяете блоки между собой, прописываете условия перехода между ними и получаете готовый сценарий.

Например, клиент оставил заявку на сайте → агент анализирует данные из формы и квалифицирует лид по заданным критериям → если лид целевой, создает сделку в CRM-системе и назначает ответственного менеджера. Если нет — задает уточняющие вопросы, чтобы предложить альтернативный продукт, или меняет статус клиента на «Нецелевой».

Чтобы создать ИИ-агента, не нужно уметь программировать. Источник: Yandex AI Studio

Второй — создать агента с нуля. Можно настроить всё до мелочей — как агент принимает решения, к каким системам обращается, как обрабатывает ошибки и многое другое. Чтобы создать такого агента, понадобятся навыки программирования. Другой вариант — нанять разработчика, который сделает все за вас.

Что учесть при работе с ИИ-агентом

Убедитесь, что процесс можно автоматизировать. Если в компании нет общего правила, какой лид считается целевым, или по каким критериям отбирать тендеры для участия, поручать такие задачи агенту бессмысленно. Результат будет неудовлетворительным, и вместо помощи агент будет масштабировать хаос.

Чтобы поручить задачу агенту, ее сначала нужно описать: зафиксировать шаги, прописать правила принятия решений на каждом из них и убедиться, что данные, с которыми будет работать агент, полные и достоверные. Тогда цифровой помощник принесет компании максимальную пользу.

Позаботьтесь о безопасности. Чтобы агент был полезен, ему нужны доступы к внешним системам, документам, финансовым данным, переписке с клиентами и другим сведениям.

Чтобы избежать ситуации, когда цифровой помощник удалил базу данных или переписал сведения о клиенте, регулируйте его уровень доступа и не давайте агенту выполнять критичные действия без вашего подтверждения — финансовые операции, отправку документов, изменение данных.